[发明专利]一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法及系统，基于用户医疗反馈信息进行关键字提取；根据关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；采用TF‑IDF算法对医疗文献进行关键字提取处理并构建关键字集合；采用Canopy‑Kmeans聚类算法对关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，获取关键字集合内的集合关键字的K个聚簇；以K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云；在K个可视化集合关键字云与用户医疗反馈信息之间构建索引，并根据用户对需求进行云可视化显示。在本发明实施例中，可以根据用户医疗反馈信息进行对应的医疗信息可视化显示，提高用户的使用体验感。

主权项

1.一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述医疗信息可视化处理方法包括：

获取用户医疗反馈信息，基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字；

根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；

采用TF‑IDF算法对所述医疗文献进行关键字提取处理并构建关键字集合，获取所述医疗文献的关键字集合；

采用Canopy‑Kmeans聚类算法对所述关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇；

以所述K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云；

在所述K个可视化集合关键字云与用户医疗反馈信息之间构建索引，并根据用户对所述需求进行云可视化显示。

2.根据权利要求1所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字，包括：

对所述用户医疗反馈信息进行杂质去除和文本信息提取处理，获取反馈文本信息；

对所述反馈文本信息进行分成处理，获取所述反馈文本信息的关键字。

3.根据权利要求1所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，包括：

根据所述关键字基于所述医疗文献数据库的检索规则生成检索式；

采用所述检索式在所述医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献。

4.根据权利要求1所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述采用Canopy‑Kmeans聚类算法对所述关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，包括：

采用Canopy聚类方式对所述关键字集合内的集合关键字进行初步聚类，获取Canopy为中心的集合关键字初步聚簇；

根据所述集合关键字初步聚簇进行Kmeans聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇。

5.根据权利要求1所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述以所述K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，包括：

以所述K个聚簇为中心进行LDA主题分析，获取分析结果；

计算所述用户医疗反馈信息的关键字与所述K个聚簇的集合关键字之间相似度，获取计算结果；

根据所述分析结果和所述计算结果进行云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云。

6.一种基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理系统，其特征在于，所述医疗信息可视化处理系统包括：

第一关键字获取模块：用于获取用户医疗反馈信息，基于所述用户医疗反馈信息进行关键字提取，获取所述用户医疗反馈信息的关键字；

检索模块：用于根据所述关键字在对应的医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献；

第二关键字获取模块：用于采用TF‑IDF算法对所述医疗文献进行关键字提取处理并构建关键字集合，获取所述医疗文献的关键字集合；

聚类模块：用于采用Canopy‑Kmeans聚类算法对所述关键字集合内的集合关键字进行聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇；

云可视化构建模块：用于以所述K个聚簇为中心进行构建集合关键字云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云；

云显示模块：用于在所述K个可视化集合关键字云与用户医疗反馈信息之间构建索引，并根据用户对所述需求进行云可视化显示。

7.根据权利要求6所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理系统，其特征在于，所述第一关键字获取模块包括：

文本信息获取单元：用于对所述用户医疗反馈信息进行杂质去除和文本信息提取处理，获取反馈文本信息；

分词处理单元：用于对所述反馈文本信息进行分词处理，获取所述反馈文本信息的关键字。

8.根据权利要求6所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理方法，其特征在于，所述检索模块包括：

检索式生成单元：用于根据所述关键字基于所述医疗文献数据库的检索规则生成检索式；

检索单元：用于采用所述检索式在所述医疗文献数据库进行检索，获取与关键字相关的医疗文献。

9.根据权利要求6所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理系统，其特征在于，所述聚类模块包括：

第一聚类单元：用于采用Canopy聚类方式对所述关键字集合内的集合关键字进行初步聚类，获取Canopy为中心的集合关键字初步聚簇；

第二聚类单元：用于根据所述集合关键字初步聚簇进行Kmeans聚类处理，获取所述关键字集合内的集合关键字的K个聚簇。

10.根据权利要求6所述的基于用户医疗反馈的医疗信息可视化处理系统，其特征在于，所述云可视化构建模块包括：

主题分析单元：用于以所述K个聚簇为中心进行LDA主题分析，获取分析结果；

计相似度计算单元：用于算所述用户医疗反馈信息的关键字与所述K个聚簇的集合关键字之间相似度，获取计算结果；

云可视化构建单元：用于根据所述分析结果和所述计算结果进行云可视化处理，获取K个可视化集合关键字云。