[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法在审
| 申请号： | 201711368815.5 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108109121A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法，其主要内容包括：模糊消除模型、卷积核生成、卷积网络结构、人脸平滑操作，其过程为，首先对图像的模糊、去模糊过程进行数学形式建模，确立卷积神经网络所需训练过程；然后输入一对具有相同内容的锐化原图和其模糊化图像，利用服从高斯过程的初始化方法生成核函数，根据该核函数对输入图像对进行训练；接着设定三种损失函数对去模糊化的图像进行平滑操作，由此指导网络训练和生成模糊消除的复原图像。本发明可以快速地在没有先验知识的情况下估计原锐化图像及卷积核，提供一个基于多尺度结构的学习模型，提高了对于较高程度模糊图像的复原准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 模糊 人脸 平滑操作 核函数 卷积核 图像 锐化 多尺度结构 模糊化图像 方法生成 复原图像 模糊过程 模糊图像 输入图像 数学形式 损失函数 网络结构 网络训练 先验知识 训练过程 初始化 模糊化 高斯 建模 卷积 复原 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的人脸模糊快速消除方法，其特征在于，主要包括模糊消除模型(一)；卷积核生成(二)；卷积网络结构(三)；人脸平滑操作(四)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711368815.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种点阵二维码的光照补偿方法及装置
- 下一篇：一种图像丢失缺部分复方法
