[发明专利]一种基于视频图像数据的分析系统及分析方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像数据的分析系统及分析方法，所述系统包括：Spark内存计算引擎中的MLlib模块和SQL模块、分布式数据库HBase模块、深度学习的CaffeOnSpark模块和消息订阅推送Kafka模块；分析方法包括：依赖高效率系统模块，静态图片数据输入到Spark MLlib模块，识别图中的特定目标，连续的视频流输入到CaffeOnSpark模块，对扣取出来的目标进行特征建模，然后通过Spark SQL模块去HBase数据库中比对相似目标，同时将分析结果推送到Kafka模块，最后推送到订阅方。本发明分布式存储的可分类的特征库，方便扩展，同时支持快速查询相似图像并与目标信息匹配。在视频大数据中实时搜索比对特定的横向搜索目标。

主权项

1.一种基于视频图像数据的分析方法，其特征在于，所述基于视频图像数据的分析方法包括：利用内存计算机引擎Spark中MLlib模块和分布式数据库HBase；将静态图片输入内存计算机引擎Spark中MLlib模块，并识别出图中特定目标；然后将目标和目标的特征信息保存到分布式数据库HBase；人工将HBase中的目标与基础资料库匹配并标识；利用内存计算机引擎Spark中MLlib模块，SQL模块和分布式数据库HBase将待识别的图像输入Spark MLlib模块，识别图中的特定目标；然后通过Spark的SQL模块去HBase中查询特征值相近的目标；将相似度超过所设定的阈值（人工设定）的目标及目标信息输出到前端界面并展示；利用深度学习CaffeOnSaprk模块，内存计算机引擎Spark中SQL模块，分布式数据库HBase和推送模块Kafka；将视频流输入CaffeOnSaprk模块，再通过一系列的深度学习，目标检测，目标过滤，目标跟踪，目标扣取等算法扣取出目标特征后对其建模；然后通过Spark SQL去HBase数据库中比对相似目标；同时将分析结果推送到Kafka模块，最后推送到订阅方。