[发明专利]一种生成超声扫描设备的配置参数值的方法和装置

摘要

本发明提供一种利用若干患者的同一身体组织的质量较优的第一超声扫描图像及其图像质量值，以及质量较低的第二超声扫描图像及其图像质量值，并且创建了能够输出图像质量评估值的多层卷积神经网络，以及能够输出优化的配置参数列表的循环神经网络；在使用时，会先使用初始循环神经网络来采集初始超声扫描图像，如果基于所述多层卷积神经网络得到的该初始超声扫描图像的图像质量评估值不符合要求时，使用循环神经网络得到该初始超声扫描图像的优化配置参数列表，且基于该优化配置参数列表所得到的超声扫描图像符合要求时，就输出优化配置参数列表，就得到了一个较优的配置参数列表。

主权项

1.一种生成神经网络的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干患者的预设人体组织的若干第一超声扫描图像和若干第二超声扫描图像，所述若干第一超声扫描图像的图像质量均低于所述若干第二超声扫描图像的图像质量；将每个患者的第一超声扫描图像以及对应的图像质量值、第二超声扫描图像以及对应的图像质量值作为一组第一特征数据，从而创建若干组第一特征数据；所述图像质量值为依据预设图像算法对所述第一、第二超声扫描图像进行处理得到的，且第一超声扫描图像的图像质量值均小于第二超声扫描图像的图像质量值；基于所述若干组第一特征数据对预设的多层卷积神经网络进行训练，使得通过所述训练使得所述多层卷积神经网络基于第一超声扫描图像所输出的质量评估值小于第一预设阀值、且基于第二超声扫描图像所输出的质量评估值大于第一预设阀值。