[发明专利]数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法及装置在审
申请号: | 201711382901.1 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108122612A | 公开(公告)日: | 2018-06-05 |
发明(设计)人: | 姜涵予 | 申请(专利权)人: | 姜涵予 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H70/00;G16H50/70 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 110000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供了一种数据库的建立、多维度健康风险等级确定方法及装置,其中,该健康风险等级确定方法包括:采集用户的个人医学数据,提取医学数据中所包含的疾病风险项的影响因素和影响因素所对应的量化值;调用预先建立的健康评估模型数据库,遍历健康评估模型数据库,查询与影响因素相关联的数据模型;基于获取的疾病风险项的影响因素的量化值和与疾病风险项关联的数据模型,确定疾病风险项的结果值;基于疾病风险项的结果值判断疾病风险项的健康风险的等级。本发明实施例判断和预估人体健康风险效率高的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 影响因素 疾病 等级确定 模型数据库 健康评估 数据模型 多维度 健康 数据库 量化 预估 个人医学数据 风险效率 人体健康 医学数据 预先建立 项关联 遍历 调用 采集 关联 查询 | ||
【主权项】:
一种多维度健康风险等级确定方法,其特征在于,所述方法,包括:采集用户的个人医学数据;其中,所述个人医学数据中所包含的疾病风险项的影响因素和所述影响因素所对应的量化值;调用预先建立的健康评估模型数据库,遍历所述健康评估模型数据库,查询与所述影响因素相关联的数据模型;基于采集的所述疾病风险项的影响因素的量化值和与所述影响因素关联的数据模型,确定疾病风险项的结果值;基于所述疾病风险项的结果值判断所述疾病风险项的健康风险的等级。
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