[发明专利]人脸形状点定位的方法、装置、系统及计算机存储介质有效
申请号: | 201711386408.7 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108875520B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 熊鹏飞 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟;刘爱平 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种人脸形状点定位的方法、装置、系统及计算机存储介质。该方法包括:对输入图像进行人脸检测,确定所述输入图像中包含人脸;获取所述输入图像中所述人脸的稀疏人脸形状点;将具有所述稀疏人脸形状点的输入图像中的人脸进行对齐,得到对齐后的输入图像;将所述对齐后的输入图像输入至训练好的稠密点定位模型,得到所述输入图像中所述人脸的稠密人脸形状点。本发明实施例能够使用训练好的稠密点定位模型,得到稠密人脸形状点,从而能够更准确地描述人脸上的各个器官,对三维人脸重建等处理提供了准确的处理基础。且该过程耗时短,效率高,容易在移动终端等设备上实现。 | ||
搜索关键词: | 脸形 定位 方法 装置 系统 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种人脸形状点定位的方法,其特征在于,所述方法包括:对输入图像进行人脸检测,确定所述输入图像中包含人脸;获取所述输入图像中所述人脸的稀疏人脸形状点;将具有所述稀疏人脸形状点的输入图像中的人脸进行对齐,得到对齐后的输入图像;将所述对齐后的输入图像输入至训练好的稠密点定位模型,得到所述输入图像中所述人脸的稠密人脸形状点。
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