[发明专利]一种针对辐射EMI噪声源识别方法

摘要

本发明公开了一种针对辐射EMI噪声源识别方法，分析了经典的非线性主成分分析（NLPCA）方法的基本原理，针对辐射中发生的卷积现象，通过Z变换将卷积变换为点乘，然后通过非线性变换将输入空间变换到高维空间，然后在高维空间进行主元分析，该方法从时域上对电磁干扰信号进行分离，提取噪声信号的时域特征，最终诊断出引起辐射超标信号的特征。

主权项

1.一种针对辐射EMI噪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据采集：对被测设备用Ｍ个磁场探头进行近场测试，通过示波器测得Ｍ组被测设备的近场时域信号，将这Ｍ组时域信号数据导出；将Ｍ组观测数据Ｘｉ（ｔ）构成列向量；；S2，数据预处理：辐射卷积混合的一般模型可以表示为:其中为具有n个平稳的相互统计独立同分布源信号的向量,是m个卷积混合信号，A为混合滤波器,运算符“”为卷积计算.卷积混合盲源分离的目的就是要寻找一个分离滤波器W使得为源信号s(t)的估计.其中为n维列向量,为一列n×n维系数矩阵.在z变换域中输入、输出系统可表示为:其中 ；S3，数据白化：白化数据，其中B(z)为白化滤波器；白化滤波器B(z)的获得通过下列迭代得到：其中α(0<α<1)为迭代步长；S4，数据分解：迭代公式为 ；S5，数据分析：针对获得的分离信号，进行时频分析，通过傅里叶变换得到频率信息，与PCB板中的疑似辐射源进行比对。