[发明专利]一种公路干线物流的货源推荐方法

摘要

本发明公开的一种公路干线物流的货源推荐方法，通过智能移动终端采集司机行为数据和货源数据，在公路干线物流交易系统后台建立相应数据库，经过对离线司机历史行为数据特征、线上司机实时数据特征和货源数据特征进行提取分析，经过相应计算引擎(1)对货源打上的标签；(2)判定司机对一个货源的喜好度，并对货源进行排序；(3)对货源进行评分并排序；采用加权式混合推荐策略计算出最终的推荐结果，本发明不仅提高了货源被查阅或者拨打电话的几率，也避免司机为了查阅大量货源信息而造成大量的时间浪费，还提高了司机获取自己所需货源的效率、增加了货运的成交率，同时减少了公路干线物流交易系统的零电话反馈率，增加了货主的发货体验。

主权项

1.一种公路干线物流的货源推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过智能移动终端采集司机行为数据和货源数据，并在公路干线物流交易系统后台建立相应数据库，所述司机行为数据包括离线司机历史行为数据特征和线上司机实时数据特征，所述货源数据包括货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、交易担保；S2、提取所述离线司机历史行为数据特征，所述离线司机历史行为数据特征包括司机的订阅路线信息、点击查看信息、拨打电话信息和订单信息；S3、从所述司机的订阅路线中提取司机期望承载货源的出发城市、结束城市；S4、根据所述司机的点击查看信息，拨打电话信息和订单信息，从所述数据库中提取对应货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、担保交易、满运宝特征并存储到Redis内存数据库中；S5、提取所述线上司机实时数据特征，所述线上实时数据特征包括实时采集的司机拨打电话、浏览、点击、修改订阅路线行为记录信息；S6、根据所述实时采集的司机拨打电话的行为记录信息，从数据库中提取对应货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、交易担保、满运宝特征，并更新Redis中司机历史拨打电话的行为特征；S7、提取所述货源数据特征，通过计算引擎来计算货源自发布之后的曝光量、点击量和拨打电话量，并为货源打上标签，所述标签包括isHot、isFeedback、cargoRank；S8、根据所述司机历史拨打电话的行为特征判定司机对一个货源的喜好度，并对货源进行排序；S9、根据所述货源的出发城市、结束城市、车长、车型、重量、货源类型、运输距离、担保交易的特征，通过货源评分的计算模型，对货源做出评分，并根据所评分结果对货源进行排序；S10、综合货源标签、司机对一个货源的喜好度、货源评分，输出最后的推荐结果。