[发明专利]人脸分析、过滤方法、装置、嵌入式设备、介质和集成电路有效

专利信息
申请号: 201711406272.1 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108197544B 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 牟永强;严蕤;刘荣杰;顾鹏;田第鸿 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 代理人: 曾柳燕;孙芬
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种人脸分析、过滤方法、装置、嵌入式设备、介质和集成电路。所述人脸过滤方法包括:获取待检测图片;利用人脸检测器对所述待检测图片进行检测,得到检测结果;当检测结果表示所述待检测图片为人脸图片时,利用训练好的随机蕨分类器对所述待检测图片进行分类;确定所述待检测图片的类别。本发明能利用随机蕨分类器对人脸检测器的检测结果进行分类,并且结合嵌入式设备的特性,在保证高召回率的前提下,减少人脸检测结果中人脸误检的数量。
搜索关键词: 检测 嵌入式设备 检测结果 过滤 人脸检测器 人脸分析 分类器 图片 人脸 集成电路 人脸检测结果 分类 误检 保证
【主权项】:
1.一种人脸过滤方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测图片;/n利用人脸检测器对所述待检测图片进行检测,得到检测结果;/n当检测结果表示所述待检测图片为人脸图片时,获取嵌入式设备的性能参数,根据所述嵌入式设备的性能参数,确定所述待检测图片中用于计算差分特征的像素组数,根据确定的像素组数从所述待检测图片中提取差分特征,基于所述差分特征,利用训练好的随机蕨分类器对所述待检测图片进行分类,其中,所述性能参数包括CPU的处理速度及功耗、存储器的存储量、总线的响应速度、输入/输出设备的运行速度,训练所述随机蕨分类器的样本数据包括表示人脸图片的正样本数据,及表示非人脸图片的负样本数据;/n确定所述待检测图片的类别。/n
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