[发明专利]财产保险保单折扣费用科学厘定算法在审
申请号: | 201711419838.4 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN107993098A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 赵昕;毛耀鋆;张鲁嘉;尹龙;涂闪;杨明锋 | 申请(专利权)人: | 杭州七炅信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/08 |
代理公司: | 杭州融方专利代理事务所(普通合伙)33266 | 代理人: | 沈相权 |
地址: | 311201 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种厘定算法,尤其涉及一种财产保险保单折扣费用科学厘定算法。按以下步骤进行折扣模型算法步骤→费用模拟算法步骤。财产保险保单折扣费用科学厘定算法计算快速,精准度高。 | ||
搜索关键词: | 财产保险 保单 折扣 费用 科学 厘定 算法 | ||
【主权项】:
一种财产保险保单折扣费用科学厘定算法,其特征在于按以下步骤进行:(一)、折扣模型算法步骤:(1)、逐单保费的定价具有诸多约束条件:①保费必须在基准保费的0.6375~1.3225范围内;②保费计算需要考虑是否交商贴补;③保费计算需要给出地板价方案以及允许用户自定义折扣;④保费计算必须和风险挂钩,风险越大,保费越大;⑤保费总和必须能够达到目标赔付率的要求;(2)、折扣模型核心算法如下:假设有n个保单,预测赔付分别为loss1,loss2,…lossn,保费为manprem1,manprem2,…manpremn,假设规模赔付因子是x,设渠道最小系数、渠道最大系数、核保最小系数、核保最大系数分别为qmin,qmax,hmin,hmax,设目标赔付率为lr,则本算法解决以下优化问题:Σi=1nlossiΣi=1nTi=lr]]>其中xmin≤x≤xmax其中xmin、xmax分别为规模赔付因子的最小最大范围;为了解决上述优化问题,本算法采用了二分适配,二分适配是一种快速查找思路,可以把搜索降低到对数数量级上,步骤如下:①确立左搜索界left、右搜索界right、误差精度delta,适配度函数f,适应度目标值target;②当left<=right时,计算mid=(left+right)/2;③如果|f(mid)–target|<=delta,则返回mid,算法结束;否则转④;④如果f(mid)<target,left=mid,否则right=mid,转②;通过以上二分方法,计算出上述优化问题的解;可以获得每个保单的保费Ti;通过对每个保单保费的统计、汇总,即可给出不同保单的不同折扣方案,即可以科学的定价折扣;(二)、费用模拟算法步骤:(1)、费用计算同样受到诸多条件的约束:①费用要在业务人员指定的范围之内,比如0%~50%;②费用要和风险挂钩,风险越大,费用越小;③费用要分为商业险费用和交强险费用;;④费用总和要满足目标费用率的要求,费用和赔付总和要达到边际成本的要求;;(2)、解决费用问题的核心算法如下:假设有n个保单,边际成本为mc,预测赔付分别为loss1,loss2,…lossn,保费为manprem1,manprem2,…manpremn,设目标费用率为ratio,每单费用率为ratio1,ratio2,…ration,则:ratioi=mc-lossiTi]]>Ti=max(min(lossix,manpremi*qmax*hmax),manpremi*qmin*hmin)]]>Ri=min(max(low_bound,ratioi),high_bound)Σi=1nmanpremi·RiΣi=1nmanpremi=ratio]]>初始时low_bound=ratio/2,high_bound可以通过搜索得到,Ri为每个保单最终的费用比例,x为步骤(一)中(2)的规模赔付因子。本步骤同样采用步骤(一)中(2)的二分法寻找上述问题的最优解,当每个Ri找到之后,每个保单的费用率即可以确定,从而通过简单的汇总,分组后的费用率也可以确定。
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