[发明专利]预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201711422632.7 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN107908915A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 孙炀;冯现大;杨令强;蒋伟 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人： | 曹丽 |
| 地址： | 250022 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质。建模方法，包括以下步骤建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的用作训练库参数的多个特征；对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；以隧道挤压变形程度作为分类标准，利用所述优化数据库进行多分类SVM训练，得到多分类SVM模型。能够缩短分类器的训练时间，将隧道根据变形大小进行分类，在预测精度上表现出较好的性能；可以根据预测的挤压类别来估计潜在的挤压问题的严重性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 隧道 挤压 变形 建模 分析 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的用作训练库参数的多个特征；对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；以隧道挤压变形程度作为分类标准，利用所述优化数据库进行多分类SVM训练，得到多分类SVM模型。
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