[发明专利]一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法有效
| 申请号： | 201711445026.7 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108196164B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 米建伟;方晓莉;段学超;赵小猛;刘倩;梁圆圆 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/12 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明属于智能背景降噪技术领域，公开了一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法，采集已知故障点处高信噪比的冲击放电声z |
||
| 搜索关键词： | 一种 用于 背景 噪声 电缆 故障 放电 声音 信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法，其特征在于，所述用于强背景噪声下电缆故障点放电声音信号提取方法采集已知故障点处高信噪比的冲击放电声z0与未知故障点的低信噪比混合信号x0；对采集的混合信号x0进行经验模态分解得到本征模态分量；对信号x0与本征模态分量进行基于收敛因子的五阶收敛ICA；判断得到的两个ICA分量；判断经验模态分解代数是否达到预定值；若达到预定值，将本征模态分量的频谱分布分别与信号z0的频谱分布进行比较；提取频谱与信号z0频谱具有最大相关性的本征模态分量即为最终所要求得的未知故障点的冲击放电声。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711445026.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
