[发明专利]一种机器翻译模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 201711445673.8 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109977424B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 施亮亮;王宇光;姜里羊;阳家俊;李响;卫林钰;陈伟 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/44 | 分类号： | G06F40/44;G06F40/58 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器翻译模型的训练方法，包括：获取第一双语句对；按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对；利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。本发明实现了降低机器翻译模型对标点符号的过学习，提高翻译准确率的技术效果。同时，本发明还公开了一种机器翻译模型的训练装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器翻译 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种机器翻译模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一双语句对；按照一预设概率，删除所述第一双语句对中的标点符号，获得第二双语句对；利用所述第二双语句对进行机器翻译模型的训练。
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