[发明专利]一种用于确认软件测试用例优先级的方法及系统在审
申请号: | 201711446638.8 | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN109976990A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 曹晶晶;吴旭 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐;叶万东 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于确认软件测试用例优先级的方法:获取经过整合后的测试管理系统与缺陷管理系统中的原始数据;对原始数据进行筛选和清洗;将测试实例数据集中的文本数据进行向量化处理;将使用统计方法获取的统计数据添加到经过向量化处理的测试实例数据集,生成测试实例训练集;进行多轮有放回的随机抽取测试实例训练集中指定的数据,将每一轮随机抽取的数据训练为一个基学习器;将多个基学习器的结果进行排序以确定多个基学习器的最终训练结果;使用未被指定的数据对多个基学习器的最终训练结果进行交叉验证,获取通过交叉验证的基学习器;将新版本的测试用例数据集通过已获得交叉验证的基学习器进行预测;确定测试用例的优先级。 | ||
搜索关键词: | 学习器 测试 交叉验证 确认软件 实例数据 随机抽取 训练结果 原始数据 向量化 测试管理系统 测试用例数据 缺陷管理系统 生成测试 数据训练 统计数据 文本数据 新版本 训练集 多轮 整合 排序 清洗 筛选 预测 统计 | ||
【主权项】:
1.一种用于确认软件测试用例优先级的方法,所述方法包括:获取经过整合后的测试管理系统与缺陷管理系统中的原始数据;对所述原始数据进行筛选和清洗,获取测试实例数据集;将所述测试实例数据集中的文本数据进行向量化处理;将使用统计方法获取的统计数据添加到经过向量化处理的所述测试实例数据集,生成测试实例训练集;进行多轮有放回的随机抽取所述测试实例训练集中指定的数据,将每一轮随机抽取的数据训练为一个基学习器;将多个基学习器的结果进行排序以确定多个基学习器的最终训练结果;使用所述测试实例训练集中未被指定的数据对所述多个基学习器的最终训练结果进行交叉验证,获取通过交叉验证的基学习器;将新版本的测试用例数据集通过已获得交叉验证的基学习器进行预测,获取预测结果;利用所述预测结果确定所述测试用例的优先级。
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