[发明专利]边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统有效
申请号: | 201711447518.X | 申请日: | 2017-12-27 |
公开(公告)号: | CN107871133B | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 赵延东;邓捷;潘宗俊;李龙;高鑫;王浩仰;林琪松 | 申请(专利权)人: | 中公高科养护科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/00;G06T7/13 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 张定花 |
地址: | 100095 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开一种边缘检测网络的优化方法、路面病害的识别方法及系统。边缘检测网络用于识别指定路面病害。该优化方法包括:将每张样本路面图片分割成多个第一网格,并根据第一网格是否具有指定路面病害,得到每张样本路面图片对应的第一矩阵;将每张样本路面图片输入边缘检测网络进行指定路面病害识别,并输出每张样本路面图片对应的第二矩阵;根据每张样本路面图片对应的第一矩阵的向量和第二矩阵的向量,计算得到每张样本路面图片的损失函数;优化边缘检测网络的网络参数,直到网络参数优化后的边缘检测网络输出的第二矩阵使计算得到的所有样本路面图片的损失函数的算数平均值最小。本发明实施例的边缘检测网络的识别结果准确且效率高。 | ||
搜索关键词: | 边缘 检测 网络 优化 方法 路面 病害 识别 系统 | ||
【主权项】:
一种边缘检测网络的优化方法,其特征在于,所述边缘检测网络用于识别指定路面病害,所述方法包括:将每张样本路面图片分割成多个第一网格,并根据所述第一网格是否具有指定路面病害,得到每张样本路面图片对应的第一矩阵,其中,所述第一矩阵的每一元素与每一所述第一网格对应,并且所述第一矩阵的每一元素的取值表示每一所述第一网格是否具有所述指定路面病害;将每张所述样本路面图片输入所述边缘检测网络进行所述指定路面病害识别,并输出每张所述样本路面图片对应的第二矩阵,其中,所述边缘检测网络将所述样本路面图片分割成多个第二网格,所述第二矩阵的每一元素与每一所述第二网格对应,并且所述第二矩阵的每一元素的取值表示每一所述第二网格是否具有所述指定路面病害;根据每张所述样本路面图片对应的所述第一矩阵的向量和所述第二矩阵的向量计算得到每张所述样本路面图片的损失函数其中,ε为常数;优化所述边缘检测网络的网络参数,直到所述网络参数优化后的所述边缘检测网络输出的所述第二矩阵使计算得到的所有所述样本路面图片的损失函数的算数平均值最小;其中,所述网络参数的优化算式为:wi+1为用于后一次识别所述指定路面病害的所述边缘检测网络的网络参数,wi为用于前一次识别所述指定路面病害的所述边缘检测网络的网络参数,为所有所述样本路面图片的损失函数的算术平均值,η为常数。
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