[发明专利]一种根据统计数据兴趣度确定扩展用户的方法和系统

摘要

本发明公开了一种根据统计数据兴趣度确定扩展用户的方法和系统，通过预先设定的多个训练规则和样本集确定出多个计算规则；根据多个计算规则对所有用户进行计算得到每个用户针对于每个计算规则的关联度分值，再计算每个计算规则的权重值，结合用户对应于每个计算规则的关联度分值和对应的计算规则的权重值，加权计算每个用户初始关联度分值；再结合用户的兴趣度分值，加权计算最终的校正关联度分值，根据校正关联度分值确定设定数量的扩展用户。客户可获得与自己实际需求相匹配的受众人群数据，精准度高，能充分满足客户的不同需求。

主权项

1.一种根据统计数据兴趣度确定扩展用户的方法，所述方法包括：获取与数据网络内所有用户的网络行为相关联的统计数据，并对所述统计数据进行特征提取以确定所有用户的用户特征；接收对基础用户进行同类用户扩展的扩展请求，对所述扩展请求进行解析以确定扩展用户的设定数量和多个基础用户；根据所设定的样本集中的用户特征进行特征分析以确定对每个用户进行关联度计算的计算规则，并基于多个计算规则中的每个计算规则来计算所有用户中每个用户的初始关联度分值；对所述统计数据进行兴趣度提取以确定每个用户的兴趣度分值，并且基于兴趣度分值对初始关联度分值进行调整以生成校正关联度分值；以及根据所述校正关联度分值的降序顺序对所有用户进行排序以生成用户列表，将去除了所述多个基础用户的用户列表中校正关联度分值最高的设定数量的用户确定为扩展用户。