[发明专利]用于输出图像的方法和装置有效
| 申请号： | 201711455675.5 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108171167B | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 仲召来 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00;G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于输出图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待预测用户在预设年龄段的人脸图像和待预测年龄段；从待预测用户在预设年龄段的人脸图像中提取待预测用户在预设年龄段的人脸特征；将待预测用户在预设年龄段的人脸特征和待预测年龄段输入至预先训练的预测模型，得到待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，其中，预测模型用于预测人脸特征；基于待预测用户在待预测年龄段的预测人脸特征，生成待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像；输出待预测用户在待预测年龄段的预测人脸图像。该实施方式提高了所预测出的人脸图像的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 年龄段 人脸特征 人脸图像 预设 方法和装置 输出图像 预测模型 准确度 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于输出图像的方法，包括：获取待预测用户在预设年龄段的人脸图像和待预测年龄段；从所述待预测用户在所述预设年龄段的人脸图像中提取所述待预测用户在所述预设年龄段的人脸特征；将所述待预测用户在所述预设年龄段的人脸特征和所述待预测年龄段输入至预先训练的预测模型，得到所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸特征，其中，所述预测模型用于预测人脸特征；基于所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸特征，生成所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸图像；输出所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸图像；其中，所述基于所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸特征，生成所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸图像，包括：将所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸特征输入至预先训练的反卷积神经网络，得到所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸图像的图像矩阵，其中，所述反卷积神经网络用于表征人脸特征与人脸图像的图像矩阵之间的对应关系；基于所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸图像的图像矩阵，生成所述待预测用户在所述待预测年龄段的预测人脸图像。
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