[发明专利]油气管道内漏流量的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711456590.9 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108388685A 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 张海峰;李柏松;谭东杰;张兴;杨喜良;杨晓峥;任小龙;林嵩;张丽稳 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N99/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 周莉
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明是关于一种油气管道内漏流量的预测方法及装置,属于油气储运领域。该方法包括:获取油气管道在N种内漏工况中每一种内漏工况对应的一组参数集合,并采用M种回归预测方法分别对n1种内漏工况对应的共n1组参数集合进行模型训练,得到每一种回归预测方法对应的一个训练模型,将n1组参数集合分别输入至每个训练模型,得到预测内漏流量并确定n1个预测误差,根据每个训练模型对应的n1个预测误差,确定其权重值,最后再根据M个训练模型中的每个训练模型的权重值,确定内漏流量的预测模型,对油气管道的内漏流量进行预测。本发明通过使用多个回归预测方法建立预测模型,提高了预测内漏流量的准确度。本发明用于预测内漏流量。
搜索关键词: 内漏 预测 训练模型 油气管道 组参数 集合 预测模型 预测误差 权重 回归 准确度 模型训练 油气储运
【主权项】:
1.一种油气管道内漏流量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所述油气管道在N种内漏工况中每一种内漏工况下对应的一组参数集合,其中,任一种内漏工况下对应的一组参数集合包括所述油气管道在所述任一种内漏工况下的实际内漏流量以及内漏特征参数,所述内漏特征参数为影响油气管道内漏流量的特征参数,N为大于1的整数;采用M种回归预测方法分别对n1种内漏工况对应的共n1组参数集合进行模型训练,得到所述M种回归预测方法中每一种回归预测方法对应的一个训练模型,其中,n1为不大于N的正整数,M为大于1的整数;对于M种回归预测方法对应的共M个训练模型,将所述n1组参数集合分别输入至每个训练模型,得到所述n1种内漏工况中每一种内漏工况在每个训练模型下的预测内漏流量;对于M个训练模型中的每个训练模型,确定n1个预测误差,其中第j个训练模型的第i个预测误差为:所述第i种内漏工况在所述第j个训练模型下的预测内漏流量与所述第i种内漏工况下的实际内漏流量的差值,i为不大于n1的正整数,j为不大于M的正整数;根据每个训练模型对应的n1个预测误差,确定每个训练模型的权重值,各个训练模型的权重值与预测方差负相关,其中,每个训练模型的预测方差为其所对应的n1个预测误差的方差;根据M个训练模型中的每个训练模型的权重值,确定油气管道内漏流量的预测模型;采用所述预测模型,对油气管道的内漏流量进行预测。
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