[发明专利]基于文本的事件识别方法和装置有效
| 申请号： | 201711461418.2 | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN108563655B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 陈奇石;沈剑平;陈玉光;赵斌文;陈伟娜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F16/33;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于文本的事件识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别文本；根据待识别文本，查询预先建立的事件概率模型，得到待识别文本中所含各词的事件概率；其中，事件概率模型，用于指示事件词典中各词的事件概率，词的事件概率用于指示词用于描述事件的概率；根据待识别文本中所含各词的事件概率，生成待识别文本的特征；将待识别文本的特征输入预先训练的事件分类模型，以根据事件分类模型的输出值对待识别文本进行事件识别。该方法能够实现利用预先建立事件概率模型，以及预先训练的事件分类模型对待识别文本进行事件识别，提升事件识别的实时性及准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 事件 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本的事件识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别文本；根据所述待识别文本，查询预先建立的事件概率模型，得到所述待识别文本中所含各词的事件概率；其中，所述事件概率模型，用于指示事件词典中各词的事件概率，所述词的事件概率用于指示所述词用于描述事件的概率；根据所述待识别文本中所含各词的事件概率，生成所述待识别文本的特征；将所述待识别文本的特征输入预先训练的事件分类模型，以根据所述事件分类模型的输出值对所述待识别文本进行事件识别。
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