[发明专利]图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本申请实施例公开了一种图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该推送方法包括当检测到图像移动到分类库的操作时，采集图像对应的多维特征作为样本，并构建多个分类库对应的样本集；根据特征对于样本分类的信息增益对样本集进行样本分类，以构建出分类库的决策树模型，决策树模型的输出为对应的多个分类库；当检测到图像分类指令时，采集待分类图像对应的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测出对应的分类库。以此实现了图像的智能分类，提升了图像的分类准确率。

主权项

1.一种图像的分类方法，其特征在于，包括：当检测到图像移动到分类库的操作时，采集所述图像对应的多维特征作为样本，并构建多个分类库对应的样本集；根据所述特征对于样本分类的信息增益对所述样本集进行样本分类，以构建出分类库的决策树模型，所述决策树模型的输出为对应的多个分类库；当检测到图像分类指令时，采集待分类图像对应的多维特征作为预测样本；根据所述预测样本和所述决策树模型预测出对应的分类库。