[发明专利]一种故障诊断方法及设备

摘要

本发明涉及一种故障诊断方法及设备，用以解决现有技术中存在对故障告警不准确的问题。该方法为：获得业务支撑系统的性能参数，并确定业务支撑系统的故障率，然后获得业务支撑系统处理的第一业务数据的信息，基于第一业务数据的信息和故障率，采用数据挖掘算法获得第一业务数据的指标值，在判定指标值没有位于为第一业务预设的指标阈值区间内时，输出故障告警信息。本发明实施例通过将业务支撑系统的各个组件的数据进行关联分析，相较于现有技术中根据各组件的单项指标判断故障判断的准确性更高，同时，将业务支撑系统在无故障时的指标阈值区间作为故障诊断的参考依据，相较于现有技术中根据人为经验预设的指标阈值更准确。

主权项

1.一种故障诊断方法，其特征在于，包括：获得业务支撑系统的性能参数，其中，所述业务支撑系统用于为用户办理业务提供服务；基于所述性能参数，确定所述业务支撑系统的故障率；获得所述业务支撑系统处理的第一业务数据的信息，所述第一业务数据属于第一业务，所述第一业务数据的信息包括所述第一业务数据在所述业务支撑系统中的传输路径、所述第一业务数据从上一个进程进入下一个进程之间的间隔时长、以及所述第一业务数据在所述传输路径中参与的进程的标识符；基于所述第一业务数据的信息和所述故障率，采用数据挖掘算法获得所述第一业务数据的指标值，其中，所述第一业务数据的指标值用于表征所述业务支撑系统处理所述第一业务数据的服务质量；确定所述指标值是否位于为所述第一业务预设的指标阈值区间内，其中，为所述第一业务预设的指标阈值区间是根据属于所述第一业务的业务数据在所述业务支撑系统无故障时的指标值确定的；若所述指标值没有位于为所述第一业务预设的指标阈值区间内，则输出故障告警信息，所述故障告警信息用于指示所述业务支撑系统出现故障。