[发明专利]一种针对神经网络计算的加速方法及装置在审
| 申请号： | 201711477494.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108196882A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 赵茂祥;李全忠;何国涛;蒲瑶 | 申请（专利权）人： | 普强信息技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京华旭智信知识产权代理事务所(普通合伙) 11583 | 代理人： | 李丽 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区北清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对神经网络计算的加速方法，该方法包括：根据CPU核的并发能力，确认线程数n；根据线程数和网络的每层参数和每层网络特点，确定单个线程需要计算的网络层数；第一线程的输出作为第二线程的输入，第二线程输出作为第三线程的输入，第n‑1的线程的输出作为第n线程的输入。本发明能够在多核CPU应用环境下，利用多核的计算能力，对神经网络计算进行加速。 | ||
| 搜索关键词： | 线程 神经网络计算 线程数 输出 计算能力 网络特点 应用环境 多核CPU 网络层 多核 并发 第一线 网络 | ||
【主权项】：
1.一种针对神经网络计算的加速方法，其特征在于，该方法包括：根据多核CPU的并发能力，确认线程数n；根据线程数和网络的每层参数和每层网络特点，确定单个线程需要计算的层数；第一线程的输出作为第二线程的输入，第二线程输出作为第三线程的输入，第n‑1的线程的输出作为第n线程的输入。
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