[发明专利]一种基于历史解译知识的遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公布了一种基于历史解译知识的遥感影像变化检测方法，本发明方法的前提是获取研究区的历史解译专题图，将其地物空间分布信息作为先验知识指导后续的对象级变化检测。本发明在各期遥感数据上提取空间前后期一致的对象对，同时利用历史解译知识作为辅助，通过DS证据融合手段，最终实现不同时期遥感数据间的变化检测。相比于已有的变化检测方法，本方法具有更高的识别精度和稳健性。

主权项

1.本发明公布了一种基于历史解译知识的遥感影像变化检测方法，其特征如下：1）对研究区域的当前期遥感影像与历史先期遥感影像进行波段合成，并对波段叠加后的组合影像进行均值漂移的多尺度分割，获取各对象边界；2）利用步骤1）的分割边界矢量与各期遥感影像进行空间叠加，在前后两期影像上分别获取空间位置一致的地物分割对象，进而提取地物对象的“图特征”与“谱特征”;其中“图特征”涉及对象的空间结构、几何形态方面内容，是指遥感信息在地物位置、形态、结构、空间分布等属性上的表征，具有明显的区域分异性，适合结构化组织；“图特征”更倾向离散化表示，常以简洁、抽象的符号形象直观地表示地理信息，主要使用GIS空间结构图，反映地物的对象化、立体性、尺度空间以及拓扑关系;“谱特征”包含对象的光谱、时间方面内容，是指遥感信息在地物光谱、时间、功能等属性上的表征，具有明显的区域相关性，适合序列化表达；“谱特征”更倾向连续化表示，常以序列、动态的体系定量系统地表示地理信息，主要是使用遥感时序演化谱，反映地物的量化指标、时间序列以及多粒度特性; 3）以步骤2）计算的“图特征”和“谱特征”为指示变化的证据源，引入历史解译的地物空间分布知识作为辅助信息，构建基于DS证据理论的基本概率分配；4）基于证据理论计算各对象在前后时相间的相似度，构建对象差异性专题层，实现前后时相对象不同类特征相似度证据的自适应差异融合，即自适应地依据历史解译的空间分布知识计算不同地类特征相似度差异的融合证据信任度；5）依据高斯混合模型对步骤4）证据融合结果进行二值化，目的是更稳健地获取变化区域。