[发明专利]基于CRBM和Fisher网络的移动视觉搜索框架在审
| 申请号： | 201711493995.X | 申请日： | 2017-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN108108770A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 纪荣嵘;林贤明;黄晨 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;H04N1/32 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于CRBM和Fisher网络的移动视觉搜索框架，涉及移动端的图像检索。包括：1)连续受限玻尔兹曼机网络构建与训练；2)Fisher layer网络构建与训练。在聚合全局紧凑二值特征算法中采用非线性降为算法CRBM寻找非高斯分布的局部特征本质的子空间特征信息，同时采用基于Fisher的网络结构聚合Fisher Vector，获得更加高效的全局特征；采用标量量化算法和比特自适应算法获得紧凑的自适应的特征，能够根据移动端网络带宽的不同自适应的选择传输的图像特征信息长度；检索阶段使用全局特征粗匹配出候选集和使用局部特征进行几何一致性检验进行精确匹配，从而适应大规模图像检索任务。 | ||
| 搜索关键词： | 局部特征 全局特征 图像检索 网络构建 移动视觉 自适应 算法 聚合 紧凑 搜索 受限玻尔兹曼机 图像特征信息 非高斯分布 一致性检验 自适应算法 标量量化 检索阶段 特征算法 特征信息 网络带宽 网络结构 选择传输 粗匹配 候选集 移动端 子空间 匹配 网络 移动 全局 | ||
【主权项】：
1.基于CRBM和Fisher网络的移动视觉搜索框架，其特征在于包括以下步骤：1)连续受限玻尔兹曼机网络构建与训练；2)Fisher layer网络构建与训练。
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