[实用新型]一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路

摘要

本实用新型公开了一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路，旨在解决现有技术中自动增益控制电路因温度和电路自身偏差等带来的增益不准确出现偏差的问题；本申请的神经网络的输入学习样本包括整个电路的输入电压V_in、峰值检测器所输出的检测电压V_p和低通滤波器所输出的第一控制电压V_c，更好地模拟了AGC内部各个模块的电路偏差或者温度变化带来的工作偏差，从而产生更加精确的参考电压更准确地控制了增益的大小，实现了高精度的增益控制；本申请适用于增益控制电路相关领域。

主权项

1.一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于，包括自动增益控制模块、神经网络模块；所述自动增益控制模块包括可变增益放大器、峰值检测器、低通滤波器和对数放大器；所述可变增益放大器，接收输入电压Vin；所述峰值检测器，接收可变增益放大器所发送的输出电压Vout；所述对数放大器，接收峰值检测器所输出的检测电压Vp；所述神经网络模块，接收输入电压Vin、峰值检测器所输出的检测电压Vp和低通滤波器所输出的第一控制电压Vc并训练输出参考电压Vref；所述低通滤波器，接收神经网络模块所输出的参考电压Vref和对数放大器所输出的对数放大电压V1之间的差值电压并对差值电压进行滤波处理得到第二控制电压Vc1；所述可变增益放大器，接收低通滤波器所输出用于反馈调节输入电压Vin的第二控制电压Vc1并输出满足预设精度的输出电压Vout。