[发明专利]基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统有效
| 申请号： | 201780002761.2 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108235733B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 南一冰;徐小栋;廉士国 | 申请（专利权）人： | 深圳达闼科技控股有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了基于拉曼光谱的物质识别方法及云端系统，所述方法包括：接收待检测物质的拉曼光谱数据；基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例。本申请相较于传统拉曼光谱识别技术，不需要提取待检测物质的拉曼光谱的特征峰，从而不易受到拉曼光谱中噪声的干扰，以及不会因为数据库的扩大而影响识别速度，达到加速识别速度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 物质 识别 方法 云端 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于拉曼光谱的物质识别方法，其特征在于，包括：接收待检测物质的拉曼光谱数据；基于预设的多任务学习的物质识别模型，对所述待检测物质的拉曼光谱进行识别，得到所述待检测物质的物质成分及其比例。
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