[发明专利]基于学习的嵌入的面部重建有效
| 申请号： | 201780006805.9 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN108475438B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | F.H.科尔;D.克里什南;W.T.弗里曼;D.B.贝朗格 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于面部图像执行面部重建的系统和方法。特别地，本公开的一个示例系统将机器学习的图像识别模型与使用人的面部外观的可变形模型的面部建模器相结合。图像识别模型可以是深度学习模型，其响应于接收到图像(例如，面部的非受控图像)而生成嵌入。示例系统还可以包括结构上位于图像识别模型和面部建模器之间的小型、轻量级翻译模型。翻译模型可以是机器学习模型，其被训练成接收由图像识别模型生成的嵌入，并且作为响应，输出可由面部建模器使用的多个面部建模参数值以生成面部模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 嵌入 面部 重建 | ||
【主权项】：
1.一种用于获取面部的面部属性数据的计算机实现的方法，该方法包括：由一个或多个计算设备获取面部图像；由一个或多个计算设备获取由机器学习的图像识别模型提供的嵌入，所述嵌入是由机器学习的图像识别模型响应于图像识别模型接收到面部图像而提供的；由一个或多个计算设备将嵌入输入到机器学习的翻译模型中；并且由一个或多个计算设备接收作为翻译模型的输出的多个面部建模参数值，所述多个面部建模参数值描述面部的多个面部属性。
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