[发明专利]用于多视图表征的方法和装置

摘要

一种对样本容器中的样本进行分类的基于模型的方法。所述方法包括通过使用多个相机在多个不同曝光时间、在具有不同标称波长的多个不同频谱处以及在不同视点处捕获样本和容器的图像。从捕获的图像生成2D数据集。2D数据集是基于从多个不同曝光图像中选择最佳曝光像素，以针对每个频谱生成最佳曝光图像数据。基于这些2D数据集，使用多类分类器来对各种成分进行分类，诸如血清或血浆部分、沉降的血液部分、凝胶分离器（如果存在）、管、空气或标签。从分类数据和2D数据集可以生成3D模型。作为其他方面，描述了适于施行该方法的样本测试装置和质量检查模块。

主权项

1.一种表征包含在样本容器内的样本的方法，包括：提供通过处理从多个视点拍摄的包含样本的样本容器的多个2D图像所获得的分类的2D数据集，将分类的2D数据集分类为：血清或血浆，沉降的血液部分，凝胶分离器，空气，管，以及标签；将分类的2D数据集中的位置与合并的3D数据集进行相关；以及基于合并的3D数据集形成合并的3D模型。