[发明专利]基于具有不确定性的用户移动数据的位置上下文推断有效
| 申请号： | 201780010960.8 | 申请日： | 2017-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN108700642B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 易津锋;李虹斐;虞琦;A.舍奥普里 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G01S5/02 | 分类号： | G01S5/02 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了由计算机服务器执行的方法和系统，用于推断具有至少两个成员的一组移动用户的位置上下文类别。方法包括，对于该组中的每个移动用户，响应于不确定的移动设备位置数据，从公共可用信息获取至少一个位置上下文类别。方法进一步包括将多用户协作机器学习应用于该组中的每个移动用户的至少一个位置上下文类别，以推断该组中的每个移动用户的单一精确的位置上下文类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 具有 不确定性 用户 移动 数据 位置 上下文 推断 | ||
【主权项】：
1.一种由计算机服务器执行的方法，用于推断具有至少两个成员的一组移动用户的位置上下文类别，所述方法包括：对于该组中的每个移动用户，响应于不确定的移动设备位置数据，从公共可用信息获取至少一个位置上下文类别；和将多用户协作机器学习应用于该组中的每个移动用户的至少一个位置上下文类别，以推断该组中的每个移动用户的单一精确的位置上下文类别。
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