[发明专利]基于机器学习的网页界面生成与测试系统

摘要

简而言之，所公开的技术提供了所谓的机器学习转换优化(MLCO)系统，其使用演化计算来有效地识别搜索空间中的最成功的网页设计，而无需测试所述搜索空间中的所有可能的网页设计。所述搜索空间是根据营销人员提供的网页设计来定义的。具有单个网页或多个网页的网站漏斗被表示为基因组。基因组识别所述漏斗的不同维度和维度值。所述基因组经受演化操作，如初始化、测试、竞争和生育，以识别表现良好的亲本基因组和可能表现良好的后代基因组。每个网页都仅在有可能决定它是否有希望(即，它是应作为下一代的亲本还是应被丢弃)的方面进行测试。

主权项

1.一种促进预定目标用户行为的计算机实现的网页界面生成和测试系统，其包括：存储器，其存储具有候选个体群体的候选数据库，所述候选个体的每个都识别一个或多个网页界面的漏斗，每个漏斗都具有多个维度，所述漏斗具有可以检测所述目标用户行为的实现的机制，每个候选个体识别所述维度的每个的值；群体初始化模块，其将候选个体的初步池写入到所述候选个体群体中；候选测试模块，其通过实时在线评估来测试所述候选个体群体中的所述候选个体的每个，所述候选测试模块为经历所述实时在线评估的所述候选个体的每个开发性能度量，所述性能度量是由所述漏斗在实现所述目标用户行为方面成功的指示；生育模块，其将根据来自所述候选个体群体的相应一组一个或多个亲本个体和所述亲本的性能度量而形成的新个体添加到所述候选个体群体；以及控制模块，其迭代所述候选测试模块和所述生育模块。