[发明专利]用于推荐预计到达时间的系统和方法有效
申请号: | 201780018651.5 | 申请日: | 2017-06-13 |
公开(公告)号: | CN109416878B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 孙书娟;包新启;王征 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G08G1/0968 | 分类号: | G08G1/0968;G08G1/123 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 100193 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请揭示了用于确定交通服务订单的预计到达时间(ETA)的系统和方法。所述系统可执行所述方法以获取至少一个第一特征向量,所述至少一个第一特征向量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关;获取至少一个第二特征向量,所述至少一个第二特征向量与该历史交通服务订单的至少一个量化特征有关;通过训练混合模型获得已训练的混合模型,所述混合模型包括第一模型和第二模型,其中所述至少一个第一特征向量是所述第一模型的输入,所述至少一个第二特征向量是所述第二模型的输入;指示所述至少一个存储介质存储所述已训练的混合模型。 | ||
搜索关键词: | 用于 推荐 预计 到达 时间 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种系统,包含:至少一个非暂时性计算机可读存储介质,所述至少一个非暂时性计算机可读介质包括一组指令集;至少一个处理器,所述至少一个处理器与所述至少一个非暂时性计算机可读存储介质进行通讯,其中,在执行所述组指令集时,所述至少一个处理器被指示为:获取至少一个第一特征向量,所述至少一个第一特征向量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关;获取至少一个第二特征向量,所述至少一个第二特征向量与所述历史交通服务订单的至少一个量化特征有关;通过训练混合模型来获得已训练的混合模型,所述混合模型包括第一模型和第二模型,其中所述至少一个第一特征向量是所述第一模型的输入,所述至少一个第二特征向量是所述第二模型的输入;以及指示所述至少一个存储介质存储所述已训练的混合模型。
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