[发明专利]用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

摘要

公开了用于计算数据隐私‑效用折衷的系统和方法。诸如数据市场的大型数据中心是可能对数据购买方有用的数据源。然而，提供给数据销售方的输出数据需要满足数据销售方的隐私要求，同时保持数据购买方的效用水平。传统上已知的实现数据隐私的方法倾向于遮蔽可能导致数据效用降低的数据部分。本公开的系统和方法在与数据销售方共享数据之前，计算这种折衷以建立对数据变换的需要(如果有的话)。

主权项

1.一种处理器实现的方法(200)，包括：由数据连接器接收来自一个或多个数据源的数据，以使所述数据能够被一个或多个数据购买方使用(202)；由流入数据分析器分析所接收的数据以提取并处理所接收的数据的元数据(204)；由所述流入数据分析器基于与所述数据相关联的预定义知识库从经处理的元数据中识别包括至少一种敏感属性的搜索空间(206)；由攻击者模型生成器通过将所述搜索空间划分为贮体集合来生成攻击者模型，每个集合对应于具有与所述至少一种敏感属性相关联的隐私数据的所述至少一种敏感属性(208)；由所述攻击者模型生成器计算每个所述贮体集合的贮体计数，并且从所述贮体集合中创建所述贮体的贮体组合(210)；由所述攻击者模型生成器利用来自所述贮体的掩蔽贮体替换与所述至少一种敏感属性中的每一者相关联的隐私数据(212)；由所述攻击者模型生成器基于分配给所述隐私数据的掩蔽贮体来计算每个所述贮体组合的实体计数(214)；由所述攻击者模型生成器基于计算出的实体计数和预定义隐私阈值来计算匿名指数(216)；以及由数据掩蔽模块基于计算出的匿名指数来清理所述隐私数据以生成输出数据(218)。