[发明专利]人工智能引擎、系统及机器可读存储设备

摘要

在一些实施例中提供了一种被配置为使用教学编程语言进行工作的人工智能(“AI”)引擎，教学编程语言被配置为使得作者能够1)定义要由AI模型学习的心智模型，心智模型包括输入、一个或多个概念节点、一个或多个流节点、和输出，以及2)定义用于分别在一个或多个概念节点上训练AI模型的一个或多个课程。编译器可以被配置为从用教学编程语言编写的源代码生成汇编代码。架构师模块可以被配置为从汇编代码提出神经网络布局。学习者模块可以被配置为从神经网络布局构建AI模型。讲师模块可以被配置为使用一个或多个课程分别在一个或多个概念节点上训练AI模型。

主权项

1.一种被配置为使用教学编程语言进行工作的人工智能(“AI”)引擎，包括：在存储器中的编译器，被配置用于由一个或多个处理器执行以从用所述教学编程语言编写的源代码生成汇编代码，其中所述教学编程语言被配置为使得作者能够定义要由AI模型学习的心智模型，所述心智模型包括输入、一个或多个概念节点、和输出，以及其中所述教学编程语言还被配置为使得作者能够定义用于分别在所述一个或多个概念节点上训练所述AI模型的一个或多个课程；以及在所述存储器中的一个或多个AI引擎模块，包括架构师模块、讲师模块和学习者模块，其中在由所述一个或多个处理器执行所述架构师模块时，所述架构师模块被配置为从所述汇编代码提出具有一个或多个神经网络层的神经网络布局，其中在由所述一个或多个处理器执行所述学习者模块时，所述学习者模块被配置为使用来自由所述架构师模块提出的所述神经网络布局的所述一个或多个神经网络层来构建所述AI模型，其中在由所述一个或多个处理器执行所述讲师模块时，所述讲师模块被配置为使用所述一个或多个课程分别在所述一个或多个概念节点上训练由所述学习者模块构建的所述AI模型，以及其中利用所述教学编程语言通过就如何教导所述AI引擎找到问题的解决方案在脚本代码中表达所述解决方案来改进所述AI引擎的训练和功能，而不是使用针对需要直接计算所述AI模型的所述解决方案、并且针对其进行训练的低级别机制的另一种编程语言，这通过进行如何教导所述AI引擎找到所述解决方案的一系列特别关注的训练会话、而不是试图产生在一个会话中计算整个解决方案的算法的训练会话而节省了错误的训练周期。