[发明专利]使用机器学习优化可穿戴设备设置有效
| 申请号： | 201780032928.X | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN109314840B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 黄瑾世 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04W4/50;H04W4/70;H04L67/10;H04B1/3827;G06N99/00;G06F1/16 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 宗晓斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 描述了用于使用机器学习来优化可穿戴设备设置的技术。移动设备可以从可穿戴设备(例如，腕表)接收对应于佩戴可穿戴设备的用户对于可穿戴设备产生的输出模态的反应的传感器数据。移动设备可以请求针对可穿戴设备产生的输出模态的用户反馈。移动设备可以经由传感器组接收对应于针对输出模态的用户反馈的用户反馈数据。移动设备可以向云应用上传传感器数据和用户反馈数据。移动设备可以从云应用接收知识包，该知识包包括使用传感器数据和用户反馈数据训练的分类算法。最后，移动设备可以向可穿戴设备发送知识包。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 优化 穿戴 设备 设置 | ||
【主权项】：
1.一种用于使用机器学习来优化可穿戴设备设置的装置，该装置包括：处理器，其耦合到可穿戴设备的传感器组；用户接口控件，该用户接口控件控制所述可穿戴设备的用户接口，所述用户接口包括能够产生输出模态的输出机构；以及耦合到所述处理器的集成电路(IC)，该IC执行由云应用使用机器学习算法训练的分类算法，该分类算法：对由所述传感器组的传感器检测到的传感器数据进行分类；以及至少部分地基于分类后的传感器数据确定输出模态值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于英特尔公司，未经英特尔公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201780032928.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：服务层的业务导向
- 下一篇：对V2X传输的服务质量的改进的支持
