[发明专利]图像数据中的降噪在审

专利信息
申请号: 201780037321.0 申请日: 2017-05-15
公开(公告)号: CN109716388A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 尤德·乔里斯·斯密特;沃尔夫冈·马赛厄斯·普罗科普 申请(专利权)人: 斯蒂奇廷卡塔洛克大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 徐金国;吴启超
地址: 荷兰*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要: 公开了一种用于对输入图像数据集进行滤波的系统。包括多个输入信号值序列,其中每个序列对应于不同属性,其中输入信号值与属性和采样点(i)相关联。至少一个处理器(4)被配置成控制计算对应于采样点和属性的输出信号值。对于特定采样点(i)并且对于属性集的多个不同属性中的每一个,基于针对排除采样点(i)的多个采样点j的所述信号值之间的相似性来将权重关联到输入信号值。另外,系统基于输入信号值和权重来计算加权和。属性是位置或频率。
搜索关键词: 采样点 输入图像数据 关联 信号值序列 输出信号 图像数据 加权和 属性集 处理器 降噪 滤波 权重 配置
【主权项】:
1.一种用于对输入图像数据集进行滤波的系统,其中所述输入数据集包括对应于采样点i的多个输入信号值序列,其中对于正整数n,每个序列I(x,1)、I(x,2)、……、I(x,n)对应于属性集的不同属性x,其中输入信号值I(x,i)与属性x和采样点i相关联,所述系统包括至少一个处理器(4),所述至少一个处理器被配置成控制计算对应于采样点i和属性x的输出信号值I*(x,i),其中所述计算包括对于特定采样点i以及对于所述属性集的多个M个不同属性yk(=y1,...,yM)中的每一个,基于针对排除所述采样点i的多个采样点j的所述信号值I(x,j)与I(yk,j)之间的相似性Si(x,yk)来将权重w(x,yk,i)关联到输入信号值I(yk,i),以及针对yk(=y1,...,yM),基于所述输入信号值I(yk,i)和所述权重w(x,yk,i)来计算加权和。
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