[发明专利]使用人工神经网络进行面部识别

摘要

通过卷积神经网络的操作，可自动进行人脸识别。卷积神经网络包含有数个层组。其中，第一、第二和第三层组各包含一个卷积层、一个最大池化层和一个参数修正线性单元激活函数层。第四层组包含一个卷积层和一个参数修正线性单元激活函数层。

主权项

1.一个自动人脸识别系统，所述系统包括：含有至少一个处理器核心、一个数据存储区以及输入/输出设备的执行硬件，所述执行硬件被设置为实现一个卷积神经网络；所述卷积神经网络包括：一个第一层组被设置为用来接收包含人脸的图像，并作为其输入；所述图像有多个输入通道和一个输入像素量；所述第一层组包括一个第一卷积层、一个第一最大池化层和一个第一参数修正线性单元激活函数，并且第一层组被设置用来产生一种输出，所述输出包含一个第一预定义通道量和包括和一个像素量，所述第一预定义通道量比输入通道数量多至少80倍，所述像素量低于输入像素量至少4.2倍；一个第二层组被设置为接收第一层组的输出，并作为其输入；所述第二层组包括一个第二卷积层、一个第二最大池化层和一个第二参数修正线性单元激活函数；所述第二层组被设置用来产生一种输出，所述输出包含一个第二预定义通道量和包括和一个像素量，所述第二预定义通道量比第一预定义通道量多至少3倍，所述像素量低于第一层组输出的像素量至少4.2倍；一个第三层组被设置为接收第二层组的输出，并作为其输入，所述第三层组包括一个第三卷积层、一个第三最大池化层和一个第三参数修正线性单元激活函数，所述第三层组被设置用来产生一种输出，所述输出包含一个第三预定义通道量和包括和一个像素量，所述第三预定义通道量比第二预定义通道量多至少2倍，所述像素量低于第二层组输出的像素量至少3.5倍；以及一个第四层组被设置为接收第三层组的输出，并作为其输入，所述第四层组包括一个第四卷积层和一个第四参数修正线性单元激活函数，所述第四层组被设置用来产生一种输出，这种输出包含一个第四预定义通道量和包括和一个像素量，所述第四预定义通道量比第三预定义通道量多至少2倍，所述像素量比第三层组输出的像素量少1.1倍。