[发明专利]用于通过流形近似进行自动变换的系统和方法有效
| 申请号： | 201780065879.X | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN109863512B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | M·S·罗森;B·朱;B·R·罗森 | 申请（专利权）人： | 通用医疗公司 |
| 主分类号： | G01R33/12 | 分类号： | G01R33/12;G01R33/56;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82;G01R33/48 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 黄嵩泉;钱慰民 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种可以使用数据驱动的流形学习技术将传感器数据从传感器域变换到图像域的系统，该流形学习技术可以例如使用神经网络来实现。传感器数据可以由图像传感器生成，图像传感器可以是成像系统的一部分。可以将系统中的神经网络的完全连接的层应用于传感器数据，以将激活函数应用于传感器数据。激活函数可以是双曲正切激活函数。然后，可以应用卷积层来对完全连接的层的输出进行卷积以用于高级特征提取。可以将输出层应用于卷积层的输出以对输出进行去卷积并在图像域中产生图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 通过 流形 近似 进行 自动 变换 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种医学成像系统，包括：图像传感器，被配置成用于从患者获取图像数据，其中所述图像数据在传感器域中；处理器，被配置成用于从所述图像传感器接收所述传感器数据，并且用于使用神经网络将所述传感器数据从所述传感器域变换到图像域，以产生患者的图像；以及显示器，被配置成用于显示所述患者的图像。
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