[发明专利]用于电路设计的基于神经网络的物理综合有效
申请号: | 201780083720.0 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN110192192B | 公开(公告)日: | 2023-03-17 |
发明(设计)人: | A·伍;S·达斯;P·巴苏 | 申请(专利权)人: | 赛灵思公司 |
主分类号: | G06F30/39 | 分类号: | G06F30/39;G06F30/398;G06F119/06;G06F119/12 |
代理公司: | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人: | 毛健;顾云峰 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于电路设计的物理综合可以包括:使用处理器确定(320)与不满足时序要求的电路设计的信号路径有关的特征,使用处理器通过第一神经网络模型处理(330)所述特征,所述第一神经网络模型被训练成指示第一物理综合优化的有效性,以及使用处理器,基于来自所述第一神经网络模型的结果,选择性地执行(335,340)所述信号路径的第一物理综合优化。 | ||
搜索关键词: | 用于 电路设计 基于 神经网络 物理 综合 | ||
【主权项】:
1.一种用于电路设计的物理综合方法,其特征在于,所述方法包括:使用处理器确定与电路设计的信号路径不满足时序要求有关的特征;使用处理器通过第一神经网络模型处理所述特征,所述第一神经网络模型被训练成指示第一物理综合优化的有效性;以及基于来自所述第一神经网络模型的结果,使用处理器选择性地对所述信号路径执行第一物理综合优化。
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