[发明专利]用于预期对象识别的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201780085272.8 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN110637316B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: O.里昂;B.谢里登 申请(专利权)人: 奥恩全球运营有限公司;新加坡分公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/953
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 胡琪
地址: 新加坡*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 在说明性实施例中,用于基于检查当前客户来识别预期新客户的方法和系统包含访问交易平台的用户的业务簿以识别当前客户,识别与每个客户相关的关键术语,自动进行互联网搜索,每次搜索使用关键术语的不同分组,自动从网站获取关于若干预期对象的搜索结果信息,并向用户呈现预期对象信息。可以通过进行与当前客户相关的在线信息的web搜索和web抓取来识别关键术语。可以在搜索之前基于组织属性对客户进行分类。可以通过对关键术语进行若干数据分析来过滤一组或多组初始关键术语。
搜索关键词: 用于 预期 对象 识别 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于检查多个当前客户来识别预期新客户的方法,包括:/n经由计算设备从交易平台的用户接收对预期客户识别的请求;/n由处理电路识别与所述用户相关联的多个客户;/n由所述处理电路对于多个组织中的每个组织识别与各组织相关的多个关键术语;/n由所述处理电路自动进行多个因特网搜索,每个搜索使用与所述多个组织相关的所述多个关键术语的不同分组,所述多个因特网搜索导致多个网站;/n由所述处理电路从所述多个网站的至少一部分自动获取用于多个预期对象组织的预期对象信息,其中,对于每个预期对象组织,所述预期对象信息包括预期对象组织名称;以及/n使得所述预期对象信息呈现给计算设备的用户。/n
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