[发明专利]一系列回波描记图像中的神经的检测

摘要

本发明涉及一种用于检测一系列的回波描记图像中的神经的方法，包括：对于所述系列中的每个图像，‑在图像的各区域上生成概率图的步骤(E2)，包括应用多个纹理描述符，以对每个像素生成确定像素对每个描述符的响应的向量，然后，根据概率模型推导每个像素属于神经的概率；‑对通过概率图确定的区段应用的分类步骤(E3)，包括在这些区段上滑动的窗口中搜索与神经类型对应的模型，为窗口的每个位置分配置信度并且保留每个模型的最佳位置；然后，通过测量这些最佳位置在该系列中的图像集合上的稳定性来分析这些最佳位置的一致性，以选择具有最大一致性的窗口，该窗口与所检测的神经对应。

主权项

1.一种用于在一系列的回波描记图像中检测神经的方法，包括：对于所述一系列中的每个图像：/n-在所述图像的区域上生成概率图的步骤(E2)，包括：应用多个纹理描述符，以对所述区域中的每个像素生成确定了所述像素针对所述多个描述符中的每个描述符的响应的向量，然后根据概率模型推断每个像素属于神经的概率；/n-在由所述概率图确定的区段上应用的分类步骤(E3)，包括：在所述区段上的滑动窗口中搜索均与神经类型对应的模型，针对每个模型向所述窗口的每个位置分配置信度并且针对每个模型保留最佳位置，然后通过测量这些最佳位置在所述一系列中的一图像集合上的稳定性来分析所述这些最佳位置的一致性以选择展现出最大一致性的窗口，所述窗口与所检测的神经对应。/n