[发明专利]训练装置、图像识别装置、训练方法和计算机可读信息存储介质有效
申请号: | 201780089794.5 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN110582783B | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 小野大地 | 申请(专利权)人: | 索尼互动娱乐股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 张晓明 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 提供的是可以利用已经使用CG图像训练过的分类器来提高捕获图像的识别的准确度的学习设备、图像识别设备、学习方法和计算机可读信息存储介质。中间特征量识别单元(44)识别中间特征量。偏移特征量识别单元(46)基于CG中间特征量和捕获图像中间特征量来识别偏移特征量。偏移后中间特征量识别单元(48)基于与CG图像相关联的中间特征量和偏移特征量来识别与CG图像相关联的偏移后中间特征量。当使用与CG图像相关联的偏移后中间特征量对捕获图像进行识别时,第二分类器训练单元(50)训练接收与捕获图像相关联的中间特征量的第二分类器(40b)。 | ||
搜索关键词: | 训练 装置 图像 识别 方法 计算机 可读 信息 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种训练装置,包括:/n中间特征识别部分,其被配置为在图像的输入数据已经被输入到第一分类器的情况下,将来自包括在所述第一分类器的中间层中的输出识别为与所述图像相关联的中间特征,所述第一分类器被配置为对计算机图形图像和摄影图像进行分类;/n偏移特征识别部分,其被配置为基于以下来识别偏移特征:与一个计算机图形图像相关联的所述中间特征、或每一个都与多个计算机图形图像的对应一个相关联的多个所述中间特征;以及与一个摄影图像相关联的所述中间特征、或每一个都与多个摄影图像的对应一个相关联的多个所述中间特征;/n偏移后中间特征识别部分,其被配置为基于与所述计算机图形图像相关联的所述中间特征和所述偏移特征,识别与计算机图形图像相关联的偏移后中间特征;以及/n训练部分,其被配置为使用每一个都与多个计算机图形图像的对应一个相关联的多个所述偏移后中间特征来执行第二分类器的训练,所述第二分类器被配置为在对摄影图像执行图像识别的情况下接收与所述摄影图像相关联的所述中间特征。/n
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