[发明专利]一种基于小波变换的负荷聚类和模式识别方法在审
| 申请号： | 201810002118.6 | 申请日： | 2018-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN108228827A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 钱科军;沈杰;韩克勤;郎燕娟;张国骏;阮文俊;杨永标;陈嘉栋;宋杰;王金明;杨世海;陆子刚;赵双双;曹晓冬;支亚薇 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/14;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波变换的负荷聚类和模式识别方法，包括获取n维的日负荷曲线；降低日负荷曲线的维度，生成逼近信号XaL和细节信号XaH；分别对标准化处理后的逼近信号X′aL和细节信号XaH进行聚类，获得簇A和簇D；将簇A和簇D聚合，获得最终的簇C，其聚类中心就是负荷模式中心Ccenter。本发明采用小波变换来减少维数，提高了曲线聚类的有效性，与其他现有的算法相比，聚类的效果要优于其他几种算法。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 小波变换 逼近信号 模式识别 细节信号 日负荷 算法 标准化处理 负荷模式 聚类中心 维度 维数 聚合 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波变换的负荷聚类和模式识别方法，其特征在于：包括以下步骤，获取n维的日负荷曲线；降低日负荷曲线的维度，生成逼近信号XaL和细节信号XaH；分别对标准化处理后的逼近信号X′aL和细节信号XaH进行聚类，获得簇A和簇D；将簇A和簇D聚合，获得最终的簇C，其聚类中心就是负荷模式中心Ccenter。
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