[发明专利]一种关联食品种类-风险因子的数学模型在审
| 申请号： | 201810013120.3 | 申请日： | 2018-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN108389611A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 朱小红;郭建博;宋莉;刘海静;戴涌;吕卓;牟宵;陈蓓;马元斌 | 申请（专利权）人： | 陕西省食品药品监督检验研究院（陕西省不良反应监测评价与信息宣教中心） |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 吴甘棠 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关联食品种类‑风险因子的数学模型，本研究采用“大数据”分析理论，对省食品、保健食品年监测数据进行统计分析，提高监测数据的利用率，关联监测数据和产品属性，建立相适应数学模型。通过数学模型对监测数据进行潜在信息的挖掘，实现监测数据的“可视化”(风险程度指数化)，从而达到对产品安全性进行评价和风险预估。并通过对产品安全性进行评价和风险预估，对我省食品、保健食品风险事件进行风险预警。以监测数据的分析为基础，为政府监管部门提供我省食品安全风险趋势的相关信息，为监管部门的食品政策提出数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 监测数据 数学模型 预估 产品安全性 风险因子 监管部门 关联 保健食品 产品属性 风险事件 风险预警 潜在信息 食品安全 数据支撑 相关信息 统计分析 大数据 可视化 指数化 分析 挖掘 政策 研究 | ||
【主权项】：
1.一种关联食品种类‑风险因子的数学模型，采用“大数据”分析理论，对省食品、保健食品年监测数据进行统计分析，提高监测数据的利用率，关联监测数据和产品属性，建立相适应数学模型。通过数学模型对监测数据进行潜在信息的挖掘，实现监测数据的“可视化”(风险程度指数化)，从而达到对产品安全性进行评价和风险预估。
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