[发明专利]一种电网层设备利用率主要影响因素的分析方法在审
申请号: | 201810013582.5 | 申请日: | 2018-01-08 |
公开(公告)号: | CN107958354A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 张全;韩新阳;杨倩;杨军;靳晓凌;王东;张钧;陈嵘;曾沅;王文华;周建其;钱伟杰;郭外莺;张风彬 | 申请(专利权)人: | 国网能源研究院有限公司;国家电网有限公司;天津大学;国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京恒冠智创知识产权代理有限公司11543 | 代理人: | 马东瑞 |
地址: | 102200 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种电网层设备利用率主要影响因素的分析方法,包括以下步骤获取相关数据确定需进行相关性分析的对象,并采集计算所需的相关数据;数据清洗;删除重复数据,纠正错误数据以及同步数据周期;通过灰色关联度分析法分析设备利用率与影响因素相关性大小,确定相关影响因素对设备层设备利用率的影响情况;确定相关影响因素对电网层设备利用率的影响情况;本发明通过对配电网设备利用率数据进行分析,运用相关性分析方法挖掘该利用率数据分布下隐藏的与利用率相关的有价值信息,寻找影响配电网设备利用率的主要因素,为提高设备利用效率提供了一定的改善途径和思路,帮助系统利用率维持在合理水平。 | ||
搜索关键词: | 一种 电网 设备利用率 主要 影响 因素 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种电网层设备利用率主要影响因素的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取相关数据:确定需进行相关性分析的对象,并采集计算所需的相关数据;S2、数据清洗;删除重复数据,纠正错误数据以及同步数据周期;S3、通过灰色关联度分析法分析设备利用率与影响因素相关性大小,确定相关影响因素对设备层设备利用率的影响情况;S4、确定相关影响因素对电网层设备利用率的影响情况;所述相关数据包括系统设备层由智能传感器实时采集生产管理系统、调度系统和在线监测系统的设备利用率;与所述设备利用率对应时间点下的各影响因素。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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