[发明专利]一种用于通道堵塞判别的动态递归建模和融合跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201810017676.X 申请日: 2018-01-09
公开(公告)号: CN108376406A 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 刘盛鹏;薛林;郑备;张振伟;王子幼 申请(专利权)人: 公安部上海消防研究所
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/277;G06T7/215
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200032 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,具体为一种用于通道堵塞判别的动态递归建模和融合跟踪方法。本发明首先对通道背景模型采用动态递归背景建模算法,检测通道背景和前景信息,分割出通道行人、堆积物等动态和静态物体;然后,结合物体颜色和位置特征,采用特征融合跟踪算法,及时准确地跟踪物体,提取物体位置特征信息,判断物体是处于运动还是静止状态,针对不同状态采取背景局部条件更新策略。最后,根据跟踪的物体在通道的滞留时间和宽度占比,判断是否为堵塞物体。本发明方法能有效地检测出通道物体堵塞,提高火灾多发单位的安全保障能力,解决火灾高危单位内疏散通道、紧急出口等被占用的安全隐患问题。
搜索关键词: 递归 跟踪 通道堵塞 建模 计算机视觉技术 安全保障能力 安全隐患问题 堵塞 火灾 背景建模 背景模型 跟踪算法 更新策略 检测通道 紧急出口 静态物体 静止状态 局部条件 前景信息 疏散通道 特征融合 特征信息 位置特征 物体位置 物体颜色 融合 堆积物 有效地 算法 滞留 分割 检测
【主权项】:
1.一种用于通道堵塞判别的动态递归建模和融合跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对通道背景N帧图像动态递归背景建模,将实时监控图像像素与背景模型对比,分割出通道行人、堆积物等动态和静态物体;步骤2、提取所跟踪物体位置特征信息,判断跟踪物体是处于运动还是静止状态,针对不同的状态采取背景模型局部条件更新策略;步骤3、对分割出的通道物体,采用结合物体颜色和位置特征的跟踪算法,实时跟踪通道物体;步骤4、计算步骤2跟踪物体在通道的滞留时间和宽度占比,判断是否为堵塞物体,并根据堵塞的程度,发出相应的报警警示。
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