[发明专利]一种基于渣片图像识别获取围岩类别的方法有效
| 申请号： | 201810019670.6 | 申请日： | 2018-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN108182440B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;荆留杰;陈帅;刘恒超;张娜;李鹏宇 | 申请（专利权）人： | 中铁工程装备集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/44 | 分类号： | G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 41125 郑州优盾知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张绍琳;谢萍 |
| 地址： | 450016 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于渣片图像识别获取围岩类别的方法，步骤如下：S1，获取渣片图像；S2，得到处理后的渣片图像；S3，计算处理后渣片图像的围岩级别关联敏感特征集；S4，采用AP聚类方法将数据样本划分k个聚类；S5，将高斯核函数和多项式核函数加权融合，并对步骤S4中的每个聚类做LSSVM回归，得到k个子模型；S6，将得到的k个子模型进行加权融合，得到围岩类别值。本发明对实时图像进行采集处理，无需人工参与，避免过度依靠人为经验，提高围岩分级的准确性和快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 围岩 聚类 加权融合 图像识别 图像 多项式核函数 高斯核函数 采集处理 计算处理 人工参与 实时图像 数据样本 快速性 特征集 分级 关联 敏感 回归 | ||
【主权项】：
1.一种基于渣片图像识别获取围岩类别的方法，其特征在于，步骤如下：/nS1，获取渣片图像；/nS2，将渣片图像传输至TBM主控室进行处理，得到处理后的渣片图像；/nS3，计算处理后渣片图像的围岩级别关联敏感特征集；/nS4，将得到的围岩级别关联敏感特征集作为数据样本，并采用AP聚类方法将数据样本划分k个聚类；/nS5，将高斯核函数和多项式核函数加权融合，并对步骤S4中的每个聚类做LSSVM回归，得到k个子模型；/nS6，将得到的k个子模型进行加权融合，得到围岩类别值，计算公式为/n
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