[发明专利]基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法在审
| 申请号： | 201810021359.5 | 申请日： | 2018-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN108090699A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 曲豫宾;李芳;陈翔 | 申请（专利权）人： | 江苏工程职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法，属于软件项目管理领域。包括如下步骤：(1)对企业历史项目进行数据搜集。分析团队开发的历史项目，借助与项目开发工作量存在相关性的度量指标对不同历史项目进行度量；(2)基于两个优化目标，借助遗传算法，最终会构建出多个具备非帕累托支配关系的特征子集，并根据项目主管对优化目标的偏好，可以从多个具备非帕累托支配关系的特征子集中选出一个特征子集；(3)给定需要预测的新项目，借助同样的度量指标完成对该项目的度量后，根据步骤(2)确定的特征子集和相似性度量函数，可以从历史项目数据集中选出与该新项目最为相似的k项目，并根据这k个项目的开发工作量，通过计算均值，可以预测出新项目所需的开发工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 特征子集 工作量 度量 历史项目 项目开发 特征筛选 优化目标 双目标 新项目 估算 相似性度量函数 管理领域 企业历史 软件项目 数据集中 数据搜集 团队开发 项目主管 遗传算法 预测 构建 偏好 优化 开发 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于双目标特征筛选优化的项目开发工作量估算方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)对企业历史项目进行数据搜集：分析团队开发的历史项目，借助与项目开发工作量存在相关性的度量指标对不同历史项目进行度量，最后搜集历史项目的实际开发工作量；(2)基于两个优化目标，借助遗传算法，最终构建出多个具备非帕累托支配关系的特征子集，并根据项目主管对优化目标的偏好，从多个具备非帕累托支配关系的特征子集中选出一个特征子集；(3)给定需要预测的新项目，借助同样的度量指标完成对该项目的度量后，根据步骤(2)中确定的特征子集和相似性度量函数，从历史项目数据集中选出与该新项目最为相似的k个项目，并根据这k个项目的开发工作量，通过计算均值，预测出新项目所需的开发工作量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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