[发明专利]风机偏航系统的故障诊断识别方法在审
| 申请号： | 201810030429.3 | 申请日： | 2018-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN108335019A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 马贵昌;杨霞;王永翔 | 申请（专利权）人： | 天津瑞源电气有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 | 代理人： | 邓琳 |
| 地址： | 300308 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种本发明的风机偏航系统的故障诊断识别方法，包括以下步骤：数据采集，采集风机设备的运行数据；故障图像，以移动窗的方式提取故障数据片段，按照规则映射成为图像数据，并分析特征；图像识别，基于TensorFlow技术，分析提取故障图像特征，通过对故障图像特征的训练，将故障图像特征进行聚类、分类的算法分析，并对每个故障图像特征分别标记故障label进行类别赋予，建立故障图像库；比较分析，将流入的实时数据经故障图像处理后，匹配故障图像库，输出故障类别或是风电设备运行状态。本发明降低了直接对数据进行预处理而造成信息丢失的风险，提高了故障识别率，同时也十分形象生动的进行了可视化展示。 | ||
| 搜索关键词： | 故障图像 故障诊断 偏航系统 风机 预处理 比较分析 风电设备 风机设备 故障识别 故障数据 实时数据 输出故障 数据采集 算法分析 图像识别 图像数据 信息丢失 运行数据 运行状态 可视化 移动窗 聚类 映射 匹配 采集 分析 分类 赋予 展示 | ||
【主权项】：
1.一种风机偏航系统的故障诊断识别方法，其特征在于：包括以下步骤：数据采集，采集风机设备的运行数据；故障图像，以移动窗的方式提取故障数据片段，按照规则映射成为图像数据，并分析特征；图像识别，分析提取故障图像特征，通过对故障图像特征的训练，将故障图像特征进行聚类、分类的算法分析，并对每个故障图像特征分别标记故障label进行类别赋予，建立故障图像库；比较分析，将流入的实时数据经故障图像处理后，匹配故障图像库，输出故障类别或是风电设备运行状态。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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