[发明专利]一种医学影像技术的评价方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种医学影像技术的评价方法，该方法基于预先训练好的医学影像技术评价模型对医学影像技术进行评价。因医学影像技术评价模型是根据医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学图像训练样本的医学诊断信息保真度评价结果训练得到，因而将从医学图像中测量得到的多个用于衡量医学影像技术的参数指标输入到医学影像技术评价模型中后，能够得到反映医学诊断信息保真度的输出结果，该输出结果作为医学影像技术的评价结果，可以获得反映医学诊断信息保真度的评价结果，能够衡量医学图像的临床诊断价值。本申请实施例还公开了一种医学影像技术的评价装置。 1

主权项

1.一种医学影像技术的评价方法，其特征在于，包括：

获取由待评价医学影像技术获得的医学图像；

从所述医学图像中测量得到多个用于衡量医学影像技术的参数指标；所述多个用于衡量医学影像技术的参数指标包括多个图像质量参数；

将多个用于衡量医学影像技术的参数指标输入到预先训练的医学影像技术评价模型中；

获取所述医学影像技术评价模型的输出结果，所述输出结果作为待评价医学影像技术的评价结果；

所述医学影像技术评价模型根据医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学图像训练样本的医学诊断信息保真度评价结果训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先训练医学影像技术评价模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先训练医学影像技术评价模型，具体包括：

获取N个医学图像训练样本，N为正整数；

分别获取每个医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学诊断信息保真度评价结果；

训练N个医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标与医学诊断信息保真度评价结果之间的对应关系，从而得到医学影像技术评价模型。

4.根据权利要求1‑3任一项所述的评价方法，其特征在于，所述医学影像技术评价模型为线性函数模型和BP网络模型中的一种。

5.根据权利要求1‑3所述的评价方法，其特征在于，所述多个图像质量参数指标包括图像的峰值信噪比、均方误差、结构相似度、感知差异模型、熵中的至少两个。

6.根据权利要求1‑3任一项所述的评价方法，其特征在于，所述多个用于衡量医学影像技术的参数指标还包括医学影像设备的成本参数、医学影像成像方法的鲁棒性参数和医学影像扫描时间参数中的至少一种。

7.一种医学影像技术的评价装置，其特征在于，包括:

第一获取单元，用于获取由待评价医学影像技术获得的医学图像；

测量单元，用于从所述医学图像中测量得到多个用于衡量医学影像技术的参数指标，所述多个用于衡量医学影像技术的参数指标包括多个图像质量参数；

输入单元，用于将多个用于衡量医学影像技术的参数指标输入到预先训练的医学影像技术评价模型中；

第二获取单元，用于获取所述医学影像技术评价模型的输出结果，所述输出结果作为待评价医学影像技术的评价结果；

其中，所述医学影像技术评价模型根据医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学图像训练样本的医学诊断信息保真度评价结果训练得到。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括训练单元，用于预先训练医学影像技术评价模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述训练单元包括：

第一获取子单元，用于获取N个医学图像训练样本，N为正整数；

第二获取子单元，用于分别获取每个医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标以及医学诊断信息保真度评价结果；

训练子单元，用于训练N个医学图像训练样本的多个用于衡量医学影像技术的参数指标与医学诊断信息保真度评价结果之间的对应关系，从而得到医学影像技术评价模型。

10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

处理器以及存储器；

所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器，用于调用存储器中的指令执行权利要求1‑6任意一项所述的医学影像技术的评价方法。