[发明专利]一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 201810033335.1 | 申请日： | 2018-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN108470286A | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 冯军美;冯晓毅;夏召强;彭进业;蒋晓悦;何贵青;谢红梅;彭先霖 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明针对现有的基于内存的协同过滤推荐方法的不足，提出了一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，以解决无共同评分项下的相似度计算和评分预测问题。该方法首先根据用户的评分数据计算目标用户(项目)与其他用户(项目)之间的相似度，然后把相似度按照从高到低的顺序将对应的用户(项目)进行排序，选择前K个用户(项目)作为目标用户(项目)的最近邻，对每一个邻居分别根据基于用户(项目)评分预测方法预测未评分项目的中间预测值，最后将这K个中间预测值的平均值作为目标用户(项目)对未评分项目(用户)的预测评分值。本发明计算简单，在数据稀疏时，该方法仍然可以进行相似度计算，预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 协同过滤 相似度计算 目标用户 评分项目 稀疏数据 相似度 计算目标 评分数据 数据稀疏 最近邻 内存 排序 邻居 | ||
【主权项】：
1.一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法，其特征在于，包括相似度计算方法和评分预测方法；其中，所述相似度计算方法，包括基于用户的相似度计算方法和基于项目的相似度计算方法；所述评分预测方法，包括基于用户的评分预测方法和基于项目的评分预测方法。
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